CONSOLIDAÇÃO DE FORNECEDORES
Substituir várias APIs por uma só
Casas que consomem dados de provedores distintos migram endpoint a endpoint para os módulos equivalentes da DataBay, em um calendário faseado combinado entre as equipes técnicas, sem interromper o que já está em produção.
RESULTADO — uma única integração, um único contrato de dados e suporte dedicado.
PADRONIZAÇÃO DE FONTES
Um único modelo para dados heterogêneos
Informações de renda fixa privada chegam ao mercado em estruturas e semânticas distintas, com o mesmo campo significando coisas diferentes conforme a origem. A plataforma reclassifica tudo para um modelo único de colunas antes de a informação ficar disponível.
RESULTADO — consulta homogênea por ativo, data e tipo de evento.
PERFORMANCE DE CARTEIRAS
Rentabilidade de renda fixa por cotização
Cálculo de rentabilidade pelo método de cotização (TWR), que isola o efeito de aportes e resgates e permite comparação justa entre períodos e entre carteiras. Quando faltam dados de proventos, a base própria complementa a informação a partir das fontes oficiais.
RESULTADO — performance replicável e alinhada às práticas de mercado.
FLUXO INSTITUCIONAL
Acompanhar a indústria de fundos em um papel
A partir das carteiras divulgadas pela indústria de fundos, a plataforma consolida posições compradas e alugadas por gestora, gera rankings de maiores detentores, mede a variação de posição entre períodos e estima o preço médio implícito do fluxo.
RESULTADO — leitura de quem montou e desmontou posição no papel.
DISTRIBUIÇÃO E ASSESSORIA
Carteiras modelo e lâminas para o cliente final
Times de investimento parametrizam carteiras modelo pela estratégia da casa, comparam a carteira atual do cliente contra a alocação alvo, identificam desvios e exportam a lâmina em PDF com a identidade visual da instituição.
RESULTADO — recomendação e relatório saem da mesma base de dados.
PRODUTO DE TERCEIROS
Alimentar uma aplicação própria
Plataformas de análise e aplicativos de investimento consomem a base via API para exibir fundamentos, proventos e indicadores aos seus próprios usuários, sem manter uma equipe dedicada à coleta e à normalização dos dados.
RESULTADO — o time do cliente cuida do produto, não da ingestão.